谷歌主题治理层齐聚印度，在回应市场对巨额本钱开支忧郁的同时，披露了关键业务数据，并将当前的AI海潮比作“快率快10倍的工业革命” 。
面对市场关于AI投资回报率的质疑以及对“AI泡沫”的忧郁，谷歌高管团队从技术演进周期、贸易化数据验证以及将来宏观经济影响三个维度进行了具体论述 。皮查伊在对话中泄漏，谷歌云业务的积压订单同比增长了一倍，达到2400亿美元 。
随着科技巨头在AI基础设施上的本钱开支不休攀升，华尔街对于成本回收周期的焦虑日益增长 。面对主持人关于“CEO们若何向董事会证明成本合理性”的提问，皮查伊直抒己见解将当下的AI时刻比作汗青上的沉大基建周期 。皮查伊暗示：
他将当前的AI投资类比为美国的铁路系统或国度公路系统，以为这些都是拥有极高杠杆效应的投资，可能在此基础上推动巨大的增长和价值 。
“仅云业务在从前一年，积压订单就同比增长了一倍，达到2400亿美元 。这讲了然另一方面的回报潜力 。因而，我们在投资以满足这一需要 。”
对于谷歌而言，这种投资不仅服务于云业务，还渗入到了搜索、YouTube、Waymo以及Isomorphic Labs等新兴业务中 。皮查伊强调，鉴于技术进展和看到的机缘，“这些投资是合理的” 。
哈萨比斯为AGI设定了一个高尺度，即系统必须展示出人类占有的所有认知能力，蕴含创造力、持久规划以及更好地利用影象 。他坦言，今天的系统固然令人印象深刻，但尚未达到那个水平 。哈萨比斯说路：
他将AGI视为科学发现的终极加快工具，并泄漏了AlphaFold的最新进展：目前全球有超过300万钻研人员在使用该工具，其中仅印度就有超过20万名科学家在利用AI进行生物学索求 。
对于中幼企业，曼尼卡以为AI是第一次能从底子上赋予幼企业“超能力”的技术 。通过“Vani项目”等合作，谷歌正致力于突破说话阻碍，让幼企业主无需成为技术专家即可通过语音指令构建技术系统 。
在谈及区域市场战术时，皮查伊对印度的定位产生了显著变动 。他不再仅将印度视为巨大的用户市场，而是将其界说为AI领域的“全栈参加者（full-stack player）” 。皮查伊暗示：
他回首了从前十年“数字印度”的转型，以为此刻正处于一个“长达十年的AI刷新的初步” 。从班加罗尔活跃的开发者生态到本土AI模型的构建，谷歌以为印度具备了在AI基础设施、利用层及创新层全面发作的潜力 。
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