人形机械人产业迅快发展 ，但是安全与靠得住性问题持久待解。3月19日 ，英飞凌官微颁发与英伟达合作 ，双方将依附数字孪生技术 ，推动物理AI系统架构的发展 ，沉点提升人形机械人的安全性与靠得住性。
人形机械人作为高度复杂的系统 ，必须在为人类设计的工作环境中实时感知周围环境、做出急剧决策 ，并安全地执行工作。这一指标的实现高度依赖于一系列由半导体支持的职能链条：感知、处置、执杏注衔接及能源治理。
早在2025年8月 ，英飞凌就颁发与英伟达合作人形机械人领域的研发过程。通过整合英飞凌在微节造器、传感器及智能执行器方面的专业技术 ，与英伟达当先的Jetson Thor系列模组相结合 ，助力原始设备造作商（OEM）与原始设计造作商（ODM）为人形机械人打造具备更高效能、机能和可扩大性的电机节造解决规划。
本次合作将在2025年8月合作基数上持续深入 ，此表 ，英飞凌还将参与英伟达Halos AI系统检测尝试室 ，共同钻研设计靠得住的软硬件安全基础 ，确�；等嗽谙质凳澜缁肪持锌赡馨踩⒖康米〉卦诵�。
据介绍 ，英伟达Halos认证是业界首个致力于调整和优化物理AI部署安全性的打算 ，涵盖智能汽车和机械人技术。该打算确保AI产品通过严格的安全、网络安全和AI安全检测 ，以便集成到NVIDIA Halos技术栈中。
本次合作的沉点之一是在数字孪生模型当选取英飞凌的智能执行器及特定传感器。这些虚构模型将被部署在盛开式机械人进建与仿真框架英伟达Isaac Sim和Isaac Lab中 ，让开发者可能在出产或集成硬件之前 ，即可在仿真环境中对机械人的活动节造与感知职能执行测试和优化。通过在开发周期的早期阶段提前锁定并解决潜在问题 ，客户可能缩短人形机械人的上市功夫 ，并降低集成风险 ，这一点宽泛合用于各类利用 ，蕴含用于物流和出产造作领域的人形机械人以及服务型机械人。
英飞凌将半导体解决规划引入英伟达的仿真和机械人平台 ，将共同加快实现人形机械人安全、靠得住的“感知-思虑-执杏坠剽一职能链路 ，从而推动其更快地从尝试室试验阶段走向大规模贸易部署。
英飞凌科技电源与传感系统事业部总裁Adam White指出 ，机械人市场的急剧扩张将推动半导体市场的增长 ，由于智能机械人必要依赖微电子技术来实现安全、靠得住的感知、思虑与执行能力。通过将英飞凌的电源、电机节造、微节造器和安全技术与英伟达的机械人、数字孪生平台和Halos AI系统检测尝试室相结合 ，双方在援手开发者更快地验证设计 ，实现人形机械人从尝试室试验阶段到现实利用的急剧转换 ，并在工业环境中实现从原型到大规模部署的无缝扩大。
英伟达机械人与边缘AI副总裁Deepu Talla暗示：“下一代人形机械人必要具备可能安全地在复杂的现实世界环境中导航的物理AI ，同时满足极高的职能安全和网络安全尺度。通过将NVIDIA Jetson Thor平台与先进的仿真技术集成到其感知与执行解决规划中 ，英飞凌在为宽大开发者提供一个壮大的平台 ，加快下一代安全、自主机械人的面世。”
基于现有的合作 ，英飞凌和英伟达将共同致力于开发人形机械人的通用系统架构 ，旨在实现超低延长以及表形尺寸越发紧凑的设计 ，并提高功率密度。英飞凌将提供由NVIDIA Holoscan Sensor Bridge驱动的电机节造解决规划 ，该规划可与NVIDIA Jetson Thor开发平台对接 ，并搭载英飞凌AURIX? 微节造器和PSOC?器件 ，支持后量子加密（PQC）技术 ，以�；す碳拖低嘲踩�。
目前英飞凌深耕机械人行业 ，产品组合从传感器、微节造器到执行器、衔接（蕴含基于以太网的网络）、存储解决规划和电池治理系统 ，技术覆盖硅（Si）、碳化硅（SiC）和氮化镓（GaN）。英飞凌凭据物料清单（BOM）估算 ，单台人形机械人搭载的半导体价值量约为500美元。
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