AI在考古领域大展拳脚 。近日 ，AI大模型破译“天书”一事又引发学者的关注与会商 。原来 ，大模型Gemini 3.0 Pro仅用1幼时 ，就破解了拉丁文古籍《纽伦堡纪年史》中500多年未解的神秘注解 ，鉴别出这是中世纪学者的历法换算表 。
这场“人机对决”的了局 ，是又一次AI对人类的降维进攻吗 ？在学术界 ，AI的染指正引发越来越多学者对文科钻研范式刷新的深度思虑 。
文史学者们对《纽伦堡纪年史》并不陌生 。这部15世纪的古老图书融入了大量古典时期和中世纪的宝贵史料 ，有大量精彩的插图 ，也是德国古籍中插图最为优美的文章之一 。
在《纽伦堡纪年史》页面边角 ，也留着一个500多年来困扰学界的“未解之谜”：上面有四个手写的神秘圆圈 ，里面是几行字迹残损吞吐、同化着大量中世纪拉丁文缩写的注解 。学者仅能辨识其钟装Anno”等个别字符 ，至于这些象征和符号到底是什么意思 ，一向没有答案 。
如今 ，AI再一次展示了惊人的破译能力 。Gemini解读《纽伦堡纪年史》时 ，不仅实现文字的转录 ，更揣度出这些手写的注解 ，其实是在换算两种纪年系统 。简而言之 ，AI还原了其时写下这一注解的学者的思虑逻辑 。
“这种自动阐释的意识 ，是从未有过的突破 。”华东师范大学汗青学系青年学者苏圣捷解读说 ，此前AI的工作重要集中在实现光学字符鉴别、提取史料信息或抓取史料数据天生图表等领域 ，但难以对史料进行汗青诠释并诠释背后的寓意 。如今的AI显然又进取了 ，能实现相对自洽的逻辑推理与汗青诠释的全流程工作 。
那么 ，这是否意味着在汗青钻研领域 ，AI又一次战胜了人类 ？复旦大学科技考古钻研院副教授文少卿坦言 ，“对汗青文件钻研来说 ，会有较大冲击” ，但他对峙以为 ，这其实蕴藏着一个利好新闻 ，那就是AI工具能够援手更多人类学者从细节钻研开脱出来、从而站到更高的生态位 ，去做更有意思的事件 。
蕴含这次《纽伦堡纪年史》的破译在内 ，当越来越多的人文钻研难题被AI等新技术“攻破”时 ，文科钻研范式的深层刷新也成为一个时期命题 。在文史学界 ，从老一辈学者手写卡片 ，到后来互联网遍及 ，再到如今的AI辅助技术 ，技术工具的迭代必然与钻研范式改革相伴相随 。
文科持久“单打独斗”的钻研方式 ，在AI的推动下正加快向项目合作转型 。“此刻 ，越来越多的汗青学者正从‘孤军奋斗’转变为项目掌管人 。他们必须把握一项新技术 ，那就是要可能把钻研课题拆解为一个个阶段性工作 ，并判断哪些‘表包’给适合的AI工具或其他专业软件 ，自己则把更多精力用于选题设计、主题史料阅读 ，论证逻辑校验与结论升华 。”依照苏圣捷的见解 ，出格是在古文字处置领域 ，AI的跨说话翻译与鉴别能力 ，已能辅助学者更高效地阅读拉丁语、古希腊语等非母语史料 。
另一方面 ，跨学科融合也因AI而加快 。AI的利用 ，让专业界限逐步吞吐 。文少卿通知记者 ，对于碑文建复、缺字填充等基础工作 ，AI效能远超人为 ，能让学者从沉复劳动中解放出来 。
眼下 ，他的团队在利用AI构建人骨及动植物等专业数据库 ，将来只需上传文物图片 ，云端系统便可自动实现样本拼接和鉴定工作 。又如 ，在早期人类文化钻研中 ，AI正整合古文字学、考古学、汗青学、遗传学等多学科数据 。“让AI综合、数据对齐、总结基础数据 ，人类学者则聚焦终极挑战 ，尝试回覆人类发源、农业发源、文化发源等主题问题 。”
“有了AI工作的辅助 ，在不久的将来 ，顶尖人类学者的学术出产力会显著提升 。”在苏圣捷的日常钻研中 ，他也会与AI发展多轮对话 。用大说话模型沉新推演传统史学议题 ，既能验证传统知识 ，也可能发现新知 ，在他看来 ，这并非对学术严谨性的减弱 ，而是让学者有更多精力投入深度思虑 。
在AI的冲击下 ，对一些专业学者而言 ，他们浸润二三十年的古文字鉴别技术在很大水平将被代替——个中暗含的职业� ；搿白鹧衔 ；辈谎远� 。而对另一些学者来说 ，AI能做出自洽且比力合理的诠释 ，侵蚀了“只有专业人士能力做好钻延妆的根基 ，带来了新的钻研机缘 。
“从前 ，专业的钻研工具齐全由学者掌控 ，就像工匠拿着锤子钉钉子 ，想锤哪就锤哪 ；此刻 ，锤子却会奉告人类‘先锤那个钉子比力好’ ，甚至不打招呼就按自己的判断实现工作 。”苏圣捷以为 ，当AI这把“锤子”有了自动化决策的能力 ，不再是被动执行指令的工具 ，而是尝试自动阐释汗青——对于这一苗头和利用偏差 ，值得警惕 。事实上 ，AI可能只按自身逻辑实现“工作” ，却忽略钻研者关注的主题问题 。而史学钻研的主题始终是注入幼我思虑 ，突破认知天堑 ，为寡言者发声 ，这是AI所无法代替的 。简言之 ，人类方向之舵要始终为自己把握 ，汗青学也应坚守着人文钻研的初心与底线 。
文少卿同样以为 ，当文科钻研进入AI辅助时期 ，一方面 ，新技术会让基础工作更高效 ，让合作更顺畅 ，但另一方面也更为沉要的是 ，人文思虑、价值判断与汗青温度 ，始终是人类学者的主题竞争力 。
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