引发更大传布爆点的 ，是有人用OpenClaw做了个Moltbook的社交网站 ，只允许AI Agent发帖；之后 ，Rent-a-Human出现 ，以一种玄色滑稽的方式出现了一个AI多包平台 ，进一步放大了OpenClaw的可能性 ，实现了AI雇佣人类的将来场景 ，将 AI的可能性进一步放大。
OpenClaw出来之后的几天里 ，弹性算力提供商共绩科技的首创人兼CEO付智极度兴奋 ，他连夜部署了OpenClaw ，试用了Moltbook ，连发了四条微信表白自己的表情。
在对于OpenClaw式的FOMO感情之下 ，虎嗅与创业者和投资人互换 ，试图理清这场狂欢之下 ，哪些真正的机遇在被放大、在新生 ，又有哪些正本的好项目 ，被这种新的技术范式颠覆。
在与多多业内人士互换之后 ，一个共识是 ，第一个可能会被堵死的路路就是某种软件的AI化 ，说得更透辟一点 ，萦绕人和AI Agent互动的一些AI化刷新的蹊径 ，已经走到头了。
占有丰硕的投资经验 ，并与多多嘉和本钱CEO 袁子恒的概想是 ，OpenClaw的主题是通过谈天软件执行操作 ，此刻好多AI创业项主张主题就是通过天然说话对话实现交互 ，所以处于这个逻辑线的城市被碾压 ，例如通过天然说话对话做表格 ，做分析 ，剪辑视频的。OpenClaw的自主执行和扩大能力更强 ，同样不利于偏workflow工作流的利用。
付智说 ，人的思虑始终是单线程的 ，人和AI的互动 ，是基于一种单向输入Prompt的方式 ，输入一句 ，AI回覆一句 ，这始终是低效的 ，并且限度了AI的天花板。OpenClaw提供的是AI和AI共振的方式 ，这
在科技史上 ，通过贸易公司自上而下单方面面推动的号召 ，若是与市场自下而上的社区行为内容一致或刚好矛盾 ，则通常很难在贸易上推动。
若是OpenClaw是一个贸易公司一路头就推广贸易化的产品 ，那依然还有机遇让很多其他企业去做类似产品去竞争。但OpenClaw在提议和上升期都是社区行为 ，一个草创企业试图颁布一个收费的、与OpenClaw一致的产品 ，并但愿与OpenClaw竞争这件事是很难题的。
这位创业者暗示 ，这里强调的是草创企业 ，创业者必要把稳自己与头部大厂的分歧。头部大厂能够迅快调动数亿美金和千人团队做对标产品 ，并通过数十亿美金的战术储蓄去做市场推广 ，在初期以不赢利的态度去圈地跑市场 ，或许能与OpenClaw艰巨一战。这种前提不是通常意思上的草创企业能具备的。
这很像英伟达的故事 ，彼时做类似CUDA生态的还有IBM和索尼 ，这两家公司的体量都远超那个时辰的英伟达。但英伟达选择的是社区行为 ，他将CUDA全套免费赠送、免费开源 ，但IBM和索尼将这种生态与自身硬件深度绑定 ，只有买了硬件 ，能力接入他们的生态。最后的故事就是如今多所周知的 ，社区行为打赢了贸易行为。
“有时辰自上而下的行为 ，遇到自下而上的作为 ，前者翻车的概率会很大 ，或者必要更雄厚的资源能力与后者竞争。”前述创业者暗示。
一些机遇在被放大 ，在袁子恒看来 ，有三个方面被放大的机遇 ，首先是多智能体合作 ，此刻的多智能体合作依然是人类主导开发的 ，而openclaw更多是给agent用的 ，agent凭据业务链条需要给自己开发agent ，再加上越来越丰硕的OpenClaw Skills插件 ，因而openclaw天然适合多智能体合作。
另一个机遇是安全 ，openclaw权限很高 ，拥有系统级权限 ，因而安全威胁的检测、预防和治理越发沉要 ，并且将来也必要更明确的安全天堑和权限界定。
还有一个方向则是社交和在线合作 ，袁子恒说 ，由于用户依赖谈天软件和openclaw交互 ，例如Telegram、WhatsApp、Discord、iMessage、Slack ，这些高频使用的软件作用会进一步加强。
作为一家弹性算力提供商的首创人 ，付智的大部门功夫 ，都在给当下最热点的AI利用、大模型等提供弹性算力基础设施 ，当频仍接触最新的技术时 ，对新技术的兴奋点就会被拉得很高。
此刻 ，所有互联网的利用都值得被AI沉做一遍。付智说 ，此刻能够设想 ，一个AI化的美团 ，用AI助你点表卖；一个AI的幼红书社区 ，甚至领英能被彻底颠覆 ，将来将是每一幼我的AI分身 ，去匹配相应的AI分身 ，大幅度提升找人的效能。
这显然不是空穴来风 ，付智说 ，2024年 ，他们见过的最大的客户 ，可能是10张卡；2025岁首 ，见过的最大客户是100卡不到 ，到了2025年年底 ，他们的客户普遍已经部署了2000多张卡�Ｄ芄幌爰� ，随着Agent to Agent模式的出现 ，这个需要将会被翻倍拉升。
首先是AI的出产力被真正开释时 ，算力的颠簸性也将更大。如今的流量已经不是一个直线上升 ，而是指数级提升的过程 ，以Rent-a-Human为例 ，上线仅一天 ，50万接见 ，39个带有支付能力的AI上线 ，23000幼我在线接单 ，这个数据在不休上升。这背后就是在算力峰值的时辰 ，迅快暴涨的算力需要。但对于AI草创公司而言 ，为了这几个算力峰值去采办GPU卡 ，显然是一个昂贵且不划算的生意 ，由于不是所有时辰算力需要都在最高点 ，当需要回落 ，这些为了峰值囤积的GPU卡 ，只能闲置。
共绩科技做的 ，不仅是为算力追峰 ，还能填谷。若是更通俗理解共绩科技所做的 ，能够理解为一种“算力滴滴”模式：每台带显卡的电脑 ，就是一辆空驶的“滴滴”；AI 公司的推理工作 ，就是路边扬招的乘客。用户只需登录一个网站 ，系统便秒级匹配——谁的电脑正好空闲 ，谁就“接单”跑一段矩阵运算；若是电脑主人要占用算力 ，哪么系统提前热备的电脑就会马上接力推算 ，工作跑完即走 ，收益按秒结算。
付智的整个团队已经为春节及之后的算力暴涨在做筹备 ，需要已经拉满 ，措辞的语快已经显著加快 ，他必要充分利用好每一秒的功夫。
对袁子恒而言 ，OpenClaw带来全新的机遇 ，是在物理世界的链接。他暗示 ，之前AI无法进入到物理世界 ，OpenClaw爆火后有了Rent-a-Human.ai ，这仅仅是衔接真实物理世界的一个起头。
更大的可能是openclaw将来会成为幼我或者家庭的节造中心 ，能够节造家里的电器 ，之前设想的鄙人班前调好家里的水温这样的场景 ，将来能够通过微信下达指令实现。
另表 ，他暗示 ，消费级AI硬件会越发蓬勃发展。OpenClaw对硬件要求不高 ，并且openclaw降低了硬件开发门槛 ，将来可能出现多类型多场景推算终端 ，这些消费级硬件也能够提供推算节点。目前 ，人是移动的 ，手机是移动的 ，电脑是固定的 ，将来 ，人是移动的 ，手机是移动的 ，推算节点也是移动的 ，这些空间层面的移动叠加会创造出更多新的生涯娱乐师作场景。并且 ，之前的AI硬件彼此相对独立 ，将来AI硬件之间共享推算节点和思想链 ，等待看到智能硬件的群体智能涌现。
前述硬件创业者的分析是 ，分歧于云端训练对算力的暴力堆砌 ，以 OpenClaw为代表的 Agent to Agent产品在本地部署时 ，对硬件提出了全新的挑战：它不再单纯依赖算力峰值 ，而是对显存容量、内存带宽以及系统兼容性提出了极高的门槛。
要在本地流畅运行数百亿参数的大模型并处置超长高低文 ，硬件必须具备极低的延长和巨大的吞吐量。而在这一场景下 ，我们发现了一个反直觉的趋向：CPU 的战术职位在回归 ，而 GPU 的软性绑定在松动。
Agent必要深刻操作系统底层与各类软件交互 ，而目前最成熟、软件生态最全（Linux/Windows）的依然是 x86 架构。相比之下 ，英伟达的规划若受限于 ARM 架构 ，在通用软件生态上会略显狼狈�；谎灾� ，CPU 决定了 Agent 能“节造”多辽阔的世界 ，而 GPU 仅掌管让它“思虑”得有多快。
更关键的是 ，在推理环节 ，英伟达引以为傲的 CUDA 并不是严格意思上的技术刚需品。这就推导出了一个结论：在即将到来的 Agent 时期 ，借 x86 的原生兼容性、不输于竞品的推理机能 ，以及显著的价值优势 ，AMD 在端侧推理市场迎来属于它的“回复时刻”。萦绕AMD生态的创业机遇 ，可能迎来全新的机遇。
付智说 ，他会进一步观察“今天依然不用Fomo ，由于刚刚起头 ，还只是混战 ，将会有各类各样全新的利用出来 ，但谁能跑出来还不愿定。”
在这场尚未分出输赢的博弈中 ，唯一确定的是：我们正站在一个新世界的门槛上。对于投资者和创业者而言 ，此刻的工作并非急于在混乱中跟风 ，或是纠结于要复造和发现另一个OpenClaw ，由于投资始终不是“追热” ，而是拆解变动背后的底层趋向 ，押注因出产力解放后 ，在供给与需要两端涌现的结构性机缘。
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