工业和信息化部关于工业大数据发展的领导定见
工业和信息化部关于工业大数据发展的领导定见
工信部信发〔2020〕67号
各省、自治区、直辖市及打算单列视注新疆出产建设兵团工业和信息化主管部门（大数据产业主管部门）：
工业大数据是工业领域产品和服务全性命周期数据的总称，蕴含工业企业在研发设计、出产造作、经营治理、运维服务等环节中天生和使用的数据，以及工业互联网平台中的数据等 。为贯彻落实国度大数据发展战术，推进工业数字化转型，引发工业数据资源身分潜力，加快工业大数据产业发展，现提出如下定见 。
一、总体要求
对峙以习近平新时期中国特色社会主义思想为领导，深刻贯彻党的十九大和十九届二钟注三钟注四中全会心灵，牢固设置新发展理想，依照高质量发展要求，推进工业数据汇聚共享、深入数据融合创新、提升数据治理能力、加强数据安全治理，着力打造资源富集、利用繁华、产业进取、治理有序的工业大数据生态系统 。
二、加快数据汇聚
（一）推动工业数据全面采集 。支持工业企业执行设备数字化刷新，升级各类信息系统，推动研发、出产、经营、运维等全流程的数据采集 。支持沉点企业研造工业数控系统，疏导工业设备企业盛开数据接口，实现数据全面采集 。
（二）加快工业设备互联互通 。持续推动工业互联网建设，实现工业设备的全衔接 。加快推动工业通讯和谈兼容统一，突破技术壁垒，形成齐全贯通的数据链 。
（三）推动工业数据高质量汇聚 。组织发展工业数据资源调查，疏导企业加强数据资源治理，实现数据的可视、可管、可用、可信 。整合沉点领域统计数据和监测数据，在原资料、设备、消费品、电子信息等行业建设国度级数据库 。支吃祗业建设数据汇聚平台，实现多源异构数据的融合和汇聚 。
（四）两全建设国度工业大数据平台 。建设国度工业互联网大数据中心，汇聚工业数据，支持产业监测分析，赋能企业创新发展，提升行业安全运行水平 。成立多级联动的国度工业基础大数据库，研造产业链图谱和供给链地图，服务造作业高质量发展 。
三、推动数据共享
（五）推动工业数据盛开共享 。支持优势产业高低游企业盛开数据，加强合作，共建安全可信的工业数据空间，成立互利共赢的共享机造 。疏导和规范公共数据资源盛开流动，激励有关单元通过共享、互换、买卖等方式，提高数据资源价值创造的水平 。
（六）引发工业数据市场活力 。支持发展数据流动关键技术攻关，建设可信的工业数据流通环境 。构建工业大数据资产价值评估系统，钻研造订平正、盛开、通明的数据买卖规定，加强市场监管和行业自律，发展数据资产买卖试点，造就工业数据市场 。
四、深入数据利用
（七）推动工业数据深杜爪用 。加快数据全过程利用，发展数据驱动的造作新模式新业态，疏导企业用好各业务环节的数据 。
（八）发展工业数据利用示范 。组织发展工业大数据利用试点示范，总结推广工业大数据利用步骤，造订工业大数据利用水平评估尺度，加强对处所和企业利用近况的评估 。
（九）提升数据平台支持作用 。阐扬工业互联网平台优势，提升平台的数据处置能力 。面向中幼企业盛开数据服务资源，提升企业数据利用能力 。加快推动工业知识、技术、经验的软件化，造就发展一批面向分歧场景的工业APP 。
（十）打造工业数据利用生态 。面向沉点行业造就一批工业大数据解决规划供给商 。激励通过发展工业大数据较量，助力行业创新利用 。加大宣传推广力度，发展线上线下数据利用培训活动 。
五、美满数据治理
（十一）发展数据治理能力评估贯标 。推广《数据治理能力成熟度评估模型》（GB/T 36073-2018，简称DCMM）国度尺度，构建工业大数据治理能力评估系统，疏导企业提升数据治理能力 。激励各级当局在执行贯标、人员培训、成效评估等方面加强政策疏导和资金支持 。
（十二）推动尺度研造和利用 。加强工业大数据尺度系统建设，加快数据质量、数据治理和数据安全等关键尺度研造，选择前提成熟的行业和地域发展试验验证和试点推广 。
（十三）加强工业数据分类分级治理 。落实《工业数据分类分级指南（试行）》，实现数据科学治理，推动构建以企业为主体的工业数据分类分级治理系统 。
六、强化数据安全
（十四）构建工业数据安全治理系统 。明确企业安全主体责任和各级当拘泥督治理责任，构建工业数据安全责任系统 。加强态势感知、测试评估、预警措置等工业大数据安全能力建设，实现关环治理，全面保险数据安全 。
（十五）加强工业数据安全产品研发 � ７⒄辜用艽洹⒔蛹谠臁⑹萃衙舻劝踩际豕ス�，提升防篡改、防窃取、防泄漏能力 。加快造就安全骨干企业，加强数据安全服务，造就优良安全产业生态 。
七、推进产业发展
（十六）突破工业数据关键共性技术 。加快数据汇聚、建模分析、利用开发、资源调度和监测治理等共性技术的研发和利用，推动人为智能、区块链和边缘推算等前沿技术的部署和融合 。
（十七）打造工业数据产品和服务系统 。推动工业大数据采集、存储、加工、分析和服务等环节有关产品开发，构建大数据基础性、通用性产品系统 。造就一批数据资源服务提供商和数据服务龙头企业，发展一批聚焦数据尺度造订、测试评估、钻研征询等领域的第三方服务机构 。
（十八）着力构建工业数据创新生态 。支持产学研合作建设工业大数据创新平台，萦绕沉大共性需要和行业痛点发展协同创新，加快技术成就转化，推动产业基础高级化和产业链现代化 。
八、加强组织保险
（十九）健全工作推动机造 。省级工业和信息化主管部门（大数据产业主管部门）要成立工业大数据推动工作机造，两全推动处所工业大数据发展 。激励各地因地造宜加强政策创新，发展沉大问题钻研，执行政策评估征询，助力工业大数据创新利用 。
（二十）强化资金人才支持 。阐扬财政资金的疏导作用，推动政策性银行加大精准信贷搀扶力度 。激励金融机构创新产品和服务，搀扶工业大数据创新创业 。美满人才造就系统，造就既具备大数据技术能力又熟悉行业需要的复合型人才 。
（二十一）推进国际互换合作 。萦绕政策、技术、尺度、人才、企业等方面，推动工业大数据在更大领域、更宽领域、更深档次发展合作互换，不休提升国际化发展水平 。
工业和信息化部
2020年4月28日
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